本报告基于企业微信团队2025年8月发布的内容，围绕“告别低效协作，解锁企业微信AI协同能力及Agent对接”展开，涵盖企业微信原生AI能力、与自有智能体平台的对接方案及二者结合的落地场景，旨在全面呈现企业微信在AI协同领域的核心能力与实践路径。

腾讯AI及混元大模型能力

腾讯在AI领域投入深厚，自研混元大模型并面向产业全面开放，其核心能力通过以下两方面体现。

混元大模型核心优势

模型规模与能力方面，具备超万亿级参数规模，采用混合专家模型（MoE），训练数据量相当于全国公共图书馆总藏书量级。涵盖大语言模型及多模态模型（混元Vision、Image、Video、T1等），综合评测位列国内第一梯队，在多模态理解与生成、逻辑推理、超长上下文处理（支持256K）等方面表现突出。

性能优化上，依托自研机器学习框架Angel（训练性能比开源框架提升2.6倍）、AngelHCF推理框架（推理成本下降70%）及腾讯云基础设施（星星海服务器、星脉高速网络3.2T通信带宽），实现高效训练与低延迟推理。

开源与自主研发层面，腾讯混元大语言模型及文本、图像、视频、3D大模型全面开源，全链路自主创新，在代码、数学、多学科能力上优势显著。

多元模型矩阵

特色模型体系包括基于DeepSeek研发的T1模型（强任务执行能力）、多模态大语言模型混元TurboS（结合大模型技术与场景化定制）、小容量模型（支持本地快速部署）。

多模态技术优势覆盖视觉、音频、3D、游戏及影视视频等处理能力，结合企业微信场景落地，如智能小助手文字交互、智能表格多模态分析等。

企业微信原生AI能力

企业微信原生AI能力围绕办公场景展开，聚焦信息流转提效、释放重复工作、高效员工培训三大核心问题，具体包括以下模块。

智能会议进行信息检索与分析，充分挖掘可用信息

在会议场景中，企业微信的智能会议功能可对会议中的信息进行检索与分析。它能快速识别会议中的关键内容，如重要决策、任务分配等，让参会人员可以随时回顾和查询。这大大提高了会议的效率，避免了因信息遗漏而导致的工作延误。

同时，智能会议还能对会议中的语音进行实时转写，将语音内容转化为文字记录。这样，即使参会人员错过了部分内容，也可以通过查看文字记录来了解会议的全貌。而且，转写的文字记录还可以进行编辑和整理，方便后续的使用和分享。

此外，智能会议还具备信息分析功能。它可以对会议中的数据、观点等进行分析，提供相关的统计信息和分析报告。这有助于企业更好地了解会议的效果和趋势，为决策提供有力的支持。

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