直降99%！小米紧跟DeepSeek价格战

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<h1 style="text-align: justify;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;免费30天体验</h1>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<img alt="image2.png" src="/uploads/20260528/a8fdf389d1ea4174eb458763cc9e86f6.png" width="396" height="396"> <h1 style="text-align: justify;">过去一年，大模型行业一直在卷能力。</h1><h1 style="text-align: justify;">谁上下文更长、谁Agent更强、谁代码能力更猛、谁推理速度更快。</h1>但最近，风向突然变了。DeepSeek率先宣布：V4-Pro API永久降价，部分价格直接打到原来的25%。紧接着，小米MiMo-V2.5系列也正式跟进：最高降价99%！！<img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTMxMDI3MDE0MTQzMTQ4NTg_204038_FbUZisFAABZxcXYP_1779950838?imageView2/format/jpg?w=719&amp;h=319" width="604.7333333333333" height="268.3030971128609">而且不仅降价，还同步调整了Token Plan计费体系——同样的钱，可使用额度提升5到8倍。国内大模型行业，已经从“模型竞赛”，正式进入“基础设施价格战”。<h2 style="text-align: justify;">01 AI行业，正在进入“水电煤时代”</h2>为什么最近大家都开始疯狂降价？原因很简单：模型能力差距，正在缩小。以前，一个模型领先半年。现在，一个月可能就被追上。真正开始拉开差距的，已经不是“谁会做模型”，而是：谁能把推理成本打下来。说白了：未来AI拼的不是“智商”，而是“电费”。谁能更低成本地输出Token，谁就有资格留在牌桌上。这也是为什么：DeepSeek刚降价，小米马上跟。因为如果不跟，开发者和企业用户就会立刻迁移。今天的AI行业，迁移成本已经低得可怕。<h2 style="text-align: justify;">02 小米这次，其实是在全面对标DeepSeek</h2>仔细看小米这次的价格表，会发现一个非常有意思的现象：MiMo-V2.5的很多价格，几乎和DeepSeek-V4-Pro一模一样。包括：● 输入缓存命中价格● 输入未命中价格● 输出价格我放两张价目表，大家可以对比下：&nbsp;<img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTMxMDI3MDE0MTQzMTQ4NTg_164087_QuOrWwmCw7DRLGSc_1779950838?imageView2/format/jpg?w=1004&amp;h=599" width="604.7333333333333" height="360.792125984252"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTMxMDI3MDE0MTQzMTQ4NTg_176183_V5DFqYjekICdsS9t_1779950838?imageView2/format/jpg?w=732&amp;h=1018" width="604.7333333333333" height="841.0089238845144">甚至连“缓存命中”这个方向，都开始高度一致。因为现在大家都发现：真正决定成本的，不是模型本身，而是KV Cache效率。谁缓存命中率高，谁成本就低。所以最近几个月，大模型厂商都在疯狂优化推理系统。其实这本质上都在干同一件事：降低单位Token成本。这也是为什么最近大家感觉：模型能力没提升多少，但价格突然开始狂降。因为技术红利开始释放了。<h2 style="text-align: justify;">03 但企业真正的问题，不是“模型贵”</h2><h2 style="text-align: justify;">很多人看到降价很兴奋。觉得利好企业。</h2>&nbsp;<h2 style="text-align: justify;">&nbsp;</h2><h2 style="text-align: justify;">但企业真正的痛点，其实根本不是：“Token太贵”。而是：“买了Token，不知道怎么落地。”</h2>&nbsp;<h2 style="text-align: justify;">&nbsp;</h2>这才是绝大部分企业现在最真实的问题。我在服务了几百家头部企业的AI咨询时，做过一个总结。现在企业进行AI升级，面临的，其实是三层难题：<h3 style="text-align: justify;">第一层：不会选模型</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3><h3 style="text-align: justify;">DeepSeek、混元、Kimi、Claude、Gemini、OpenAI……每天都在更新。</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3><h3 style="text-align: justify;">今天这个强，明天那个第一。</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3>企业根本没精力天天研究。<h3 style="text-align: justify;">第二层：不会搭工作流</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3>即使模型能力很强。但如果：● 没有知识库● 没有企业微信数据● 没有CRM● 没有SOP● 没有业务流程● 没有权限系统模型依然只是“聊天机器人”。所以，很多公司虽然花了几十万买AI。但是最后员工最常用的功能，还是：“帮我写周报”、“帮我写个文案”。<h3 style="text-align: justify;">第三层：不会管理Token消耗</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3><h3 style="text-align: justify;">现在很多企业已经开始发现：真正可怕的不是模型订阅费。而是控制不好Token消耗，要知道，Agent跑起来后，Token消耗会指数级增长。</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3><h3 style="text-align: justify;">尤其是下面这几类：</h3>● 多Agent协同● 长上下文● 企业知识库● Coding● RAG● 自动化工作流这些场景，都是Token黑洞。很多企业刚开始觉得“一个月几百块”。结果真正接入业务后：一天就能跑掉几十上百万Token。<h2 style="text-align: justify;">04 未来企业真正需要的，不是“一个模型”</h2>&nbsp;<h2 style="text-align: justify;">&nbsp;</h2><h2 style="text-align: justify;">未来企业要的，可不是一款便宜的大模型来支撑AI升级，而是一套完整的大模型运营系统。</h2>&nbsp;<h2 style="text-align: justify;">&nbsp;</h2><h2 style="text-align: justify;">这里面有：模型路由、Token管理、企业知识库、企业微信接入、CRM数据、Agent工作流、权限管理、多模型切换、AI员工能力、客户跟进自动化。</h2>&nbsp;<h2 style="text-align: justify;">&nbsp;</h2>因为企业真正要解决的，从来不是“聊天”。而是：业务效率。比如：销售场景，AI自动总结客户聊天记录、识别高意向客户、自动生成跟进建议，甚至自动生成汇报网页。<h3 style="text-align: justify;">在客服场景里，企业需要AI自动调用知识库、自动回复客户、自动生成工单。</h3><h3 style="text-align: justify;">管理场景、AI分析团队聊天质量、识别风险客户、分析成交原因。</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3><h3 style="text-align: justify;">而老板的需求有不一样了，他们想要发一句话给AI，就能查看：“最近哪些客户最值得重点推进？”，他们想看的是直接的结果。</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3><h3 style="text-align: justify;">这些AI场景，才是企业真正愿意付费的地方。</h3>&nbsp;<h3 style="text-align: justify;">&nbsp;</h3><h2 style="text-align: justify;">05 价格战之后，行业会进入“大洗牌”</h2>&nbsp;<h2 style="text-align: justify;">&nbsp;</h2>现在很多人还在讨论：“谁价格更低”。但实际上：真正能活下来的，不一定是最便宜的，而是：最能帮助企业真正落地的。因为企业最终买的不是Token。而是：AI落地结果。过去一年，大模型行业已经证明一件事：模型能力会越来越接近。但企业落地能力，会越来越拉开差距。未来最值钱的公司，不一定是模型公司。但一定是，最懂企业工作流、最懂企业数据、最懂企业微信生态的那批公司。<h2 style="text-align: justify;">企业如果想真正用好AI，建议别只盯着“哪个模型便宜”，更应该关注：</h2>● 哪个平台能统一管理模型● 哪个平台能控制Token成本● 哪个平台能真正接入企业业务● 哪个平台能直接连接企业微信● 哪个平台能快速搭Agent● 哪个平台能直接跑CRM数据这才是真正决定ROI的东西。目前很多企业已经开始直接通过：微盛·企微管家 + WorkBuddy + 微盛AI Skill 来统一管理企业AI能力。比如：● 企业微信聊天总结● AI客户分析● 企业知识库● 销售跟进建议● AI员工● 企业级Agent● CRM数据联动● 多模型调用● Token统一管理都可以直接接入企业微信体系。对于企业来说：这比单纯买一个模型，更重要。尤其现在Token价格越来越低。真正的竞争，已经从“谁模型强”，进入：“谁更懂企业”。如果你也想低成本落地企业AI、统一管理大模型能力，或者想拿更稳定的大模型Token与企业级AI方案，可以扫码了解一下，我的粉丝可以获取免费30天的体验权益哦（还能领取500万免费token）?<img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTMxMDI3MDE0MTQzMTQ4NTg_164124_TerKZ6dQWKQKqGIS_1779950838?w=396&amp;h=396" width="396" height="396"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTMxMDI3MDE0MTQzMTQ4NTg_204093_hAUhFUZM-Ubqt5eG_1779950838?imageView2/format/jpg?w=1080&amp;h=5280" width="604.733" height="2956.47">

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发布日期：2026-05-28 14:46:15
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