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企业AI怎么落地？从爆火的“具身智能”中可以窥见
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<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt; color: rgb(51, 51, 51);"> </span><span style="font-size: 12pt; color: rgb(15, 17, 21);">扫码</span><span style="font-size: 12pt; color: rgb(15, 17, 21);">获取</span><span style="font-size: 11pt; color: rgb(51, 51, 51);">⬇️⬇️【</span><span style="font-size: 12pt; color: rgb(255, 0, 0);">WorkBuddy落地企业的应用场景资料</span><span style="font-size: 11pt; color: rgb(51, 51, 51);">】</span></p><p style="text-align: center;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1NjY1NTg1NTI5Nw_926931_S4ex4SsPTOBmwLyA_1780391882?w=396&h=396&type=image/png" width="396" height="396"></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;">可以直接联系：手机/微信：18061501128（微盛·企微管家企业微信增长咨询专线），获取专</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;">属方案</span></p><h1 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">AI这么火，但企业老板们真正头疼的问题只有一个：到底怎么落地？</span></h1><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">花几十万部署一个大模型，员工用两天就不用了；买了一堆AI工具，实际业务流还是老样子。这种事在过去两年反复上演。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">问题怎么解决？不妨从今年最热的赛道找灵感——具身智能（这里简单理解为各种人工智能机器人）</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">在刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC）上，具身智能展区被挤爆了：参展企业从去年80多家猛增到200多家，208款终端、超300台真机同场亮相。</span></p><p style="text-align: justify;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1NjY1NTg1NTI5Nw_348390_C0IxWQYjjOPlcWwt_1785295022?w=578&h=409&type=image/png" width="578" height="409"></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">近60台人形机器人在会场里真正"上岗"——导览、讲解、问询，不再是对着镜头跳舞。</span></p><p style="text-align: justify;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTMxMDI3MDE0MTQzMTQ4NTg_483593_O-E7ysYCEFR9t7y6_1785294950?w=426&h=240?type=image/gif" width="426" height="240"></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">其实，具身智能说穿了就是一件事：AI从"数字世界"走向"物理世界"，是AI智能落地的具象化。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 11pt; color: rgb(51, 51, 51);"> </span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">如果说过去两年大模型的爆发让AI学会了"思考"，那具身智能就是让AI学会了"动手"——它不再是屏幕上一行行文字，而是一个能拿起杯子、拧上螺丝、推开门的实体。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">而恰恰是这个从"动脑"到"动手"的跨越，把企业AI落地最难的三道坎，暴露得干干净净。</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: 13.5pt; color: rgb(41, 114, 244);">01 单一的AI模型难以支撑工作全流程</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">具身智能行业最早的主流路线叫"端到端"——一个超级模型包揽所有事，看东西、做决策、动手，全链路一个模型跑到底。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">听着很酷，跑起来全是坑。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">要么为了精度拉高延迟，机器人反应慢半拍；要么为了速度牺牲推理深度，稍微复杂点的任务就翻车。一个模型想干太多事，结果什么都干不好。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">后来有人换了个思路：分层。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">以腾讯的Apexio架构为例，搭了三层——上层大模型管推理和规划（"要做什么"），中层管视觉感知和实时调整（"怎么动态调整"），底层像条件反射一样处理紧急情况（"别摔倒"）。各司其职，互不拖累。</span></p><p style="text-align: justify;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1NjY1NTg1NTI5Nw_167058_kf8hCxcWO7cHHvsU_1785295033?w=578&h=487&type=image/png" width="578" height="487"></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">结果很直接：腾讯自研的HyVLA-0.5在日化品工厂产线实测，作业成功率超过95%，新增品类适配不到3天。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">由此可知，企业AI落地，别想着买“万能AI”就解决问题——AI深度思考，拆解任务，工作标准化是必不可少的。</span></p><h2 style="text-align: center;"><span style="font-size: 13.5pt; color: rgb(41, 114, 244);">02 算力成本是AI落地的大门槛</span></h2><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">具身智能对算力的需求有多疯狂？</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">腾讯云异构计算研发总监陈煜东给了一个数字：年增速200%-300%。 训练规模从百卡级直接跳到千卡、万卡级，模型迭代压缩到两三天。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">为什么？因为训练一个具身模型，等于同时训练视觉模型、语言模型、运动控制模型——数据量是纯文本的几个数量级，而且所有通道要实时协同。 ChatGPT只需要"想"，机器人得边"想"边"看"边"用力"。</span></p><p style="text-align: justify;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1NjY1NTg1NTI5Nw_379053_p_7nIXD6AeHSCxbN_1785295042?w=579&h=334&type=image/png" width="579" height="334"></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">但更值得企业关注的是另一个信号：混元Hy3发布一周就登顶OpenRouter全球大模型调用量总榜。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">不是因为能力最强，而是因为性价比最高。 开发者用真金白银的调用量投了票：进入规模化商用阶段，没人会为了1%的效果提升付数倍的钱。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">腾讯云副总裁吴运声说得更直白，行业已经有成熟的降本路径：</span></p><h2 style="text-align: center;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1NjY1NTg1NTI5Nw_818125_OREm6e2b1-N3hmpP_1785295052?w=564&h=129&type=image/png" width="564" height="129"></h2><h2 style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt;">因而，企业AI部署前需要考虑：每次调用的真实成本是多少？不同任务能不能用不同级别的模型？有没有空间靠规模摊薄成本？</span></h2><h2 style="text-align: center;"><span style="font-size: 13.5pt; color: rgb(41, 114, 244);">03 业务规划无法集中优势</span></h2><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">具身智能行业正在分裂成两个阵营——整机厂商造"身体"，"大脑公司"做模型和算法。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">选哪边？</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">腾讯首席科学家张正友的判断是：最终会形成两种成熟模式——苹果式的软硬件全闭环，和安卓式的底层系统赋能。 腾讯选了后者，不做机器人硬件，用Tairos平台做"通用大脑"，向上撑应用商、向下接硬件商。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">两个务实的原因：</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">第一，中国机器人本体制造已经很成熟了，重复造轮子没意义。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">第二，绑定头部厂商、打一个标杆、辐射一大片，效率远高于零散对接。和宇树打磨导览场景，首次适配三个月；标准化接口后，新增场景5天落地。给越疆做适配，一天部署完成。</span></p><h2 style="text-align: center;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1NjY1NTg1NTI5Nw_464197_tRHLXfPS13QnCdrj_1785295062?w=588&h=330&type=image/png" width="588" height="330"></h2><h2 style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt;">由上可知，企业AI部署的最终目的是：能够专注于真正有优势的环节。模型用别人训好的，算力用云上的，应用找现成的智能体平台，是最明智的选择。</span></h2><h2 style="text-align: center;"><span style="font-size: 13.5pt; color: rgb(41, 114, 244);">04 物理世界踩过的坑，数字世界一样适用</span></h2><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">三条启示摆在这里：别迷信一个模型、先把账算清楚、不要什么都自己造。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">具身智能在工厂产线里验证了它们——机器人能不能干活，就看这三点。而回到你的企业，AI能不能真正用起来，同样逃不出这三条。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">区别在于，你不需要一台会拧螺丝的机器人。你需要的是：一个够聪明的"大脑"来理解你的业务，一套扛得住成本的方案让你用得起步，一个开放的生态让你不用从零搭建。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">这恰好是</span><span style="font-size: 12pt;">微盛·企微管家</span><span style="font-size: 12pt;">在做的事。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">基于企业微信生态，微盛把AI智能体真正嵌入到了企业的日常运营流程里：客户跟进、营销触达、数据分析、内容生成……不是演示，是已经跑在真实业务里的东西——生态和AI都已经打造好，助力企业专注自身优势，用好企业微信做增长。</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">想看看AI智能体如何在你每天的工作场景中落地、变成看得见摸得着的生产力？</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">扫码</span><span style="font-size: 12pt;">了解微盛为企业AI落地打造专属方案，免费领取当下最火的WorkBuddy落地企业的应用场景资料~</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 11pt;">可以直接联系：手机/微信：18061501128（微盛·企微管家企业微信增长咨询专线），获取专属方案</span></p><p style="text-align: center;"><img src="https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1NjY1NTg1NTI5Nw_926931_S4ex4SsPTOBmwLyA_1780391882?w=396&h=396&type=image/png" width="396" height="396"></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt; color: rgb(51, 51, 51);"> </span></p>
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营销裂变
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发布日期：2026-07-29 11:15:10
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