90%的企业都不知道企业微信标签功能的深度用法，它能让销售跟进效率从原本的数小时缩短到几分钟。比如某零售企业借助动态标签系统，3个月复购率提升了167%。核心技巧在于第三步的AI预判机制。

基础搭建 - 静态标签矩阵

适用场景

在新客户首次接触阶段，静态标签矩阵能发挥重要作用。这时候，企业对客户的了解还比较有限，通过设置基础的静态标签，可以初步对客户进行分类和识别。

操作路径

使用企业微信打造静态标签矩阵，操作并不复杂。首先，登录企业微信后台，找到“客户联系”板块，点击进入“配置标签组”。在这里，企业可以根据自身需求，创建如「来源渠道」「产品兴趣」等基础维度的标签。例如，如果客户是通过社交媒体广告进入企业的，就可以标记为「社交媒体广告来源」；如果客户对某一款产品表现出兴趣，就可以标记为「对XX产品有兴趣」。创建好标签后，还可以绑定渠道活码进行自动打标。当客户通过特定的渠道活码添加企业微信时，系统会自动为其打上相应的标签。

效果实测

某教育机构在使用静态标签矩阵后，客户分层效率得到了极大提升。原本需要4小时才能完成的客户分层工作，现在只需要15分钟。这大大节省了人力和时间成本，让企业能够更高效地开展后续的营销和服务工作。

进阶技巧 - 行为动态标签

颠覆认知

多数人在使用企业微信标签时，习惯手动更新标签，这种方式不仅效率低下，而且容易出现遗漏和错误。实际上，通过企业微信的「聊天内容存档」和「API接口」，可以实现聊天关键词触发自动更新标签。

原理剖析

微盛AI·企微管家为企业提供了这样的功能。当客户在与企业员工的聊天中提到特定的关键词时，系统会自动为其添加相应的标签。例如，当客户提到“价格贵”时，系统会自动添加「价格敏感」标签；当客户咨询产品功能时，系统会添加「深度兴趣」标签。这样，企业可以实时了解客户的需求和关注点，为后续的精准营销提供依据。

案例演示

某B2B企业在使用微盛AI·企微管家的行为动态标签功能后，筛选高意向客户的速度提升了300%。通过自动打标，企业能够快速识别出那些对产品有较高兴趣和购买潜力的客户，从而将更多的精力和资源投入到这些客户身上，提高销售转化率。

高阶应用 - AI预测标签

反常识操作

基于历史成交数据训练标签预测模型是一种比较新颖的方法。传统的标签设置往往是基于现有的客户信息和行为，而AI预测标签则能够根据历史数据，对新客户的成交概率进行预测。

落地路径

使用微盛AI·企微管家实现AI预测标签，具体步骤如下：首先，企业需要导出历史客户标签及成交数据，这些数据是训练模型的基础。然后，使用腾讯云TI平台对这些数据进行分析和训练，生成预测模型。最后，当新客户接入时，系统会自动根据预测模型为其生成「成交概率」标签。

数据验证

某金融机构在使用AI预测标签功能后，高意向客户识别准确率达到了92%。这表明，通过AI预测标签，企业能够更精准地识别出有购买潜力的客户，提高销售效率和成功率。

总结与建议

企业微信的客户标签体系是一个逐步进阶的过程，从基础的静态标签矩阵，到进阶的行为动态标签，再到高阶的AI预测标签，每一步都能为企业带来不同的价值。企业应该根据自身的发展阶段和需求，逐步完善和应用这些标签技巧。同时，企业还可以结合企业微信的「客户群SOP」功能，实现对客户的精准触达和个性化营销。微盛AI· 企微管家，作为企业微信年度优秀合作伙伴，助力企业用好企业微信和AI实现内外一体的数智化增长，累计服务超过了15万家企业，其中超过160家500强企业，欢迎交流咨询。