从流量时代到“留量”时代，如何有效维系存量用户，最大化用户LTV成为企业关注的焦点。唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，在此基础上因人而异的制定精细化的运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户LTV最大化，而准确和完善的用户标签与用户画像则是实现以上的基础。

1、认识用户标签体系

用户标签体系实际上就是标签的合集，以用户为中心，通过不同的观察角度将标签组合在一起，帮助我们从某些方面更快、更全面地了解用户，形成对用户综合的评价。

2、用户标签体系的层次结构

目前，主流的用户标签体系结构都是层次化的，通过标签的分类层次结构归纳不同业务部门、场景下的标签集合。

根据企业的不同需求，用户标签体系通常会被分为几个大类，每个大类下再进行逐层细分。在建设用户标签体系时，我们只需构建最下层的用户标签，就能映射到上层的用户标签。

在对用户标签体系进行分类时，我们一般遵循两个重要的原则：

原则一：以用户为中心。因为用户标签完全是为了描述用户，所以用户标签的主体只能是用户。

原则二：基于业务场景进行归类。如果用户标签体系是我们观察用户的角度，那么角度的选择应该站在不同的运营场景下。具体将什么用户标签归类至哪个分类，应该出于应用场景和关联性的考虑。

3、定义用户标签的六大规范

用户标签及其体系是要开放给所有业务部门共同使用的，因此，在企业内部统一对用户标签的规范非常重要。

规范一：标签名称

标签名称应该直观、准确，让人一眼就能理解指代的是什么。

规范二：标签类型

标签类型一般可以分为静态标签、动态标签，或分为事实标签、统计标签、规则标签、挖掘标签。

规范三：计算规则

清楚描述标签的计算规则，帮助使用者了解是否与认知一致。

规范四：标签取值

标签的取值类型是什么，关系到如何使用这些标签，是否支持二次计算。

规范五：调度方式

标签是如何执行计算的？单次还是周期？多久一次？什么时候计算？

规范六：标签权限

不同业务角色，谁来管理标签、谁来使用标签，需要明确权限。

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